Automatisierte Erkennung der Schmerzintensität bei Säuglingen.
Verbesserung der Genauigkeit der Schmerzbeurteilung bei Neugeborenen durch fortschrittliche Automatisierungstechnologie. Ein Tool, basierend auf künstlicher Intelligenz.
Solange unser medizinisches Verständnis der Schmerzausprägung bei Neugeborenen subjektiv ist und von unzuverlässigen Faktoren abhängt, wird seine Beurteilung immer schwierig sein. Die Unterschätzung der Schmerzintensität ist ein häufiges Problem in der Kinderheilkunde. Die Verbesserung der Qualität der Schmerzbeurteilung ist von entscheidender Bedeutung um eine angemessene Gesundheitsversorgung von Säuglingen zu gewährleisten. Eine daraus resultierende falsche oder unzureichende Behandlung kann zu schwerwiegenden, dauerhaften Auswirkungen auf das physiologische, neurologische und psychologische Wohlbefinden des Babys führen.
Die bisherigen Forschungsarbeiten zum Thema automatisierte Schmerzbeurteilung bei Neugeborenen sind zwar sehr vielversprechend, aber es gibt noch keine marktreife Lösung. Unser Team arbeitet daran, genau diese Lücke zu schließen. Darüber hinaus gibt es überzeugende Belege dafür, dass die Bewertungsergebnisse von KI-gesteuerten Lösungen besser sind als die des Pflegepersonals in der Pädiatrie.
Aufbauend auf dieser und der laufenden Forschung, den Ergebnissen einer Reihe von Studien, die wir in Zusammenarbeit mit diversen Universitätskliniken gestartet haben, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, sowie der kontinuierlichen Verbesserung unserer Software auf der Grundlage von Fachbeiträgen und unseres Teams von technischen Experten, entwickeln wir ein automatisiertes Tool zur Beurteilung von Schmerzzuständen bei Säuglingen.
Eine detailliertere Website für das Pain Assessment Tool befindet sich derzeit im Aufbau. Haben Sie Fragen oder Interesse an dem, was Sie sehen? Nehmen Sie Kontakt mit unserem Expertenteam auf.